สภาพแวดล้อมแล็บออนไลน์
นอกจากการดาวน์โหลดและติดตั้ง Qiskit เพื่อใช้งานบนเครื่องของคุณเอง ยังมีตัวเลือกอื่นสำหรับผู้ที่ต้องการทำงานในสภาพแวดล้อมการพัฒนาออนไลน์
ผู้ให้บริการหลายรายนำเสนอสภาพแวดล้อม Jupyter ออนไลน์ที่ติดตั้ง Qiskit ไว้ล่วงหน้าเพื่อการเริ่มต้นใช้งานที่รวดเร็วและสะดวก ผู้ให้บริการที่แนะนำได้แก่ผู้ให้บริการคลาวด์ OVHcloud และแพลตฟอร์มคลาวด์พัฒนาซอฟต์แวร์ควอนตัม qBraid
สภาพแวดล้อม notebook ที่แนะนำพร้อมติดตั้ง Qiskit ไว้ล่วงหน้า
สภาพแวดล้อม Jupyter notebook ออนไลน์อื่นๆ อย่าง IBM Watson® Studio, Google Colab และ Microsoft Azure Machine Learning Studio สามารถใช้งานกับ Qiskit ได้โดยทำตามคำแนะนำที่เหมาะสม
OVHcloud AI notebooks
ผู้ใช้ OVHcloud Public Cloud และ OVHcloud Startup สามารถใช้ OVHcloud quantum notebooks เพื่อเข้าถึง Qiskit และส่งงานไปยัง IBM® QPU ด้วยบัญชี IBM Quantum® หรือ IBM Cloud® ของตน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เยี่ยมชมหน้า OVHcloud Documentation and tutorials
OVHcloud AI notebooks ไม่พร้อมใช้งานในบางภูมิภาค เช่น สหรัฐอเมริกา นอกจากนี้ อินเทอร์เฟซผู้ใช้อาจมีลักษณะต่างกันในแต่ละภูมิภาค
ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเริ่มต้น:
- สร้างบัญชี IBM Cloud
- ตั้งค่าบัญชี OVHcloud
- สร้างโปรเจกต์ OVH Public Cloud
- ทำตามขั้นตอนใน Launch your first AI Notebook โดยเลือก Qiskit สำหรับ framework
qBraid Lab
ผู้ใช้ Qiskit สามารถใช้ส ภาพแวดล้อม Python ที่กำหนดค่าล่วงหน้าของ qBraid ได้โดยทำตามคำแนะนำเหล่านี้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ qBraid Docs
- ตั้งค่าบัญชีฟรีของ qBraid
- สร้างสภาพแวดล้อม Lab
- เปิด qBraid Lab คลิกไอคอน ENVS ทางขวา คลิก + ADD ที่ด้านบนของแถบด้านข้างใหม่ และค้นหา Qiskit แล้วคลิกเวอร์ชันที่ต้องการใช้ จากนั้นคลิก Install
- สร้าง Jupyter notebook โดยคลิก Python 3 [Qiskit] ในส่วน Notebook
- คุณสามารถติดตั้งแพ็กเกจ Python เพิ่มเติม (เช่น Qiskit v1.2) ใน notebook cell ได้โดยรัน
%pip install [package_name]สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูหัวข้อ Pip (magic) commands
สภาพแวดล้อม notebook เพิ่มเติมสำหรับผู้ใช้ Qiskit
สำหรับแพลตฟอร์มที่ไม่ได้กำหนดค่า Qiskit ไว้ล่วงหน้า ขั้นตอนการตั้งค่าจะคล้ายกัน ยกเว้นว่าคุณต้องติดตั้ง Qiskit เอง คุณจะสร้างบัญชี เริ่มโปรเจกต์ใหม่ (หรือ notebook หรือ workspace ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์ม) และติดตั้ง Qiskit
IBM Watson Studio
- ตั้งค่า Watson Studio รุ่นทดลองฟรี
- สร้างโปรเจกต์ Watson Studio
- เพื่อติดตั้งแพ็กเกจ Qiskit และ dependencies ที่จำเป็น ให้เปิด notebook ใหม่และรันคำสั่งต่อไปนี้:
!pip install qiskit qiskit-ibm-runtime pylatexenc !yes | pip uninstall simplejson
Google Colab
- สร้างบัญชี Google
- ไปที่ หน้า Google Colab และลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี Google ของคุณ
- สร้าง Colab notebook และติดตั้ง Qiskit โดยรันคำสั่งต่อไปนี้:
%pip install qiskit qiskit-ibm-runtime
Microsoft Azure Machine Learning Studio
- สร้างบัญชี Azure
- สร้าง workspace
- สร้าง Jupyter notebook ใน workspace ของคุณ
- จาก notebook รันคำสั่ งนี้เพื่อติดตั้ง Qiskit:
%pip install qiskit qiskit-ibm-runtime