สภาพแวดล้อมแล็บออนไลน์

นอกจากการดาวน์โหลดและติดตั้ง Qiskit เพื่อใช้งานบนเครื่องของคุณเอง ยังมีตัวเลือกอื่นสำหรับผู้ที่ต้องการทำงานในสภาพแวดล้อมการพัฒนาออนไลน์

ผู้ให้บริการหลายรายนำเสนอสภาพแวดล้อม Jupyter ออนไลน์ที่ติดตั้ง Qiskit ไว้ล่วงหน้าเพื่อการเริ่มต้นใช้งานที่รวดเร็วและสะดวก ผู้ให้บริการที่แนะนำได้แก่ผู้ให้บริการคลาวด์ OVHcloud และแพลตฟอร์มคลาวด์พัฒนาซอฟต์แวร์ควอนตัม qBraid

สภาพแวดล้อม notebook ที่แนะนำพร้อมติดตั้ง Qiskit ไว้ล่วงหน้า

สภาพแวดล้อม Jupyter notebook ออนไลน์อื่นๆ อย่าง IBM Watson® Studio, Google Colab และ Microsoft Azure Machine Learning Studio สามารถใช้งานกับ Qiskit ได้โดยทำตามคำแนะนำที่เหมาะสม

AI Notebook ของ OVHcloud

ผู้ใช้ OVHcloud Public Cloud และ OVHcloud Startup สามารถใช้ OVHcloud quantum notebooks เพื่อเข้าถึง Qiskit และส่งงานไปยัง IBM® QPU ด้วยบัญชี IBM Quantum® หรือ IBM Cloud® ของตน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เยี่ยมชมหน้า OVHcloud Documentation and tutorials

หมายเหตุ

OVHcloud AI notebooks ไม่พร้อมใช้งานในบางภูมิภาค เช่น สหรัฐอเมริกา นอกจากนี้ อินเทอร์เฟซผู้ใช้อาจมีลักษณะต่างกันในแต่ละภูมิภาค

ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเริ่มต้น:

1. สร้างบัญชี IBM Cloud

2. ตั้งค่าบัญชี OVHcloud

3. สร้างโปรเจกต์ OVH Public Cloud

4. ทำตามขั้นตอนใน Launch your first AI Notebook โดยเลือก Qiskit สำหรับ framework

qBraid Lab

ผู้ใช้ Qiskit สามารถใช้สภาพแวดล้อม Python ที่กำหนดค่าล่วงหน้าของ qBraid ได้โดยทำตามคำแนะนำเหล่านี้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ qBraid Docs

1. ตั้งค่าบัญชีฟรีของ qBraid

2. สร้างสภาพแวดล้อม Lab

3. เปิด qBraid Lab คลิกไอคอน ENVS ทางขวา คลิก + ADD ที่ด้านบนของแถบด้านข้างใหม่ และค้นหา Qiskit แล้วคลิกเวอร์ชันที่ต้องการใช้ จากนั้นคลิก Install

4. สร้าง Jupyter notebook โดยคลิก Python 3 [Qiskit] ในส่วน Notebook

5. คุณสามารถติดตั้งแพ็กเกจ Python เพิ่มเติมใดๆ (เช่น Qiskit v1.2) ในเซลล์ notebook ได้โดยรัน %pip install [package_name]. สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูหัวข้อ คำสั่ง Pip (magic)

สภาพแวดล้อม notebook เพิ่มเติมสำหรับผู้ใช้ Qiskit

สำหรับแพลตฟอร์มที่ไม่ได้กำหนดค่า Qiskit ไว้ล่วงหน้า ขั้นตอนการตั้งค่าจะคล้ายกัน ยกเว้นว่าคุณต้องติดตั้ง Qiskit เอง คุณจะสร้างบัญชี เริ่มโปรเจกต์ใหม่ (หรือ notebook หรือ workspace ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์ม) และติดตั้ง Qiskit

IBM Watson Studio

1. ตั้งค่า Watson Studio รุ่นทดลองฟรี

2. สร้างโปรเจกต์ Watson Studio

3. เพื่อติดตั้งแพ็กเกจ Qiskit และ dependencies ที่จำเป็น ให้เปิด notebook ใหม่และรันคำสั่งต่อไปนี้:

   !pip install qiskit pylatexenc !yes | pip uninstall simplejson

Google Colab

1. สร้างบัญชี Google

2. ไปที่ หน้า Google Colab และลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี Google ของคุณ

3. สร้าง Colab notebook และติดตั้ง Qiskit โดยรันคำสั่งต่อไปนี้:

   %pip install qiskit 

Microsoft Azure Machine Learning Studio

1. สร้างบัญชี Azure

2. สร้าง workspace

3. สร้าง Jupyter notebook ใน workspace ของคุณ

4. จาก notebook รันคำสั่งนี้เพื่อติดตั้ง Qiskit:

    %pip install qiskit 

ลิงก์ที่เป็นประโยชน์

แหล่งข้อมูลเอกสาร

• เอกสาร OVHcloud
• เอกสาร qBraid Lab
• เอกสาร IBM Watson Studio
• เอกสาร Google Colab
• เอกสาร Microsoft Azure Machine Learning Studio