ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
โครงการนี้อยู่ในช่วงเบต้า พบข้อผิดพลาด? สร้าง GitHub Issue มีคำถามหรือไอเดีย? ถามใน Discussions — ยินดีรับฟังความคิดเห็น!
คุณภาพการแปลในหน้านี้เป็นอย่างไร?

ภาพรวม

"Hero image"

ยินดีต้อนรับสู่ Quantum chemistry with VQE variational quantum eigensolver (VQE) คือ quantum algorithm ที่มีการประยุกต์ใช้ในเคมีควอนตัมและการจำลอง ในคอร์สเบื้องต้นนี้ คุณจะได้เรียนรู้ building blocks พื้นฐานของ VQE, options ในการ implement และการประยุกต์ใช้บางอย่าง เนื้อหาส่งถึงผู้เรียนผ่านการผสมผสานระหว่างข้อความ วิดีโอ และโค้ด

หัวข้อหลักที่ครอบคลุม:

  • Hamiltonians

  • Ansaetze

  • Classical optimizers

  • การหาพลังงาน ground state โดยใช้ Qiskit patterns

  • การหาความยาวพันธะโดยใช้ Qiskit patterns

คอร์สนี้เน้นที่การประยุกต์ใช้กับเคมีควอนตัม แม้ว่า building blocks เดียวกันหลายอย่าง (ansatz circuits, classical optimizers และ Qiskit patterns framework) สามารถนำไปใช้กับสาขาอื่น ๆ ที่หลากหลายนอกเหนือจากเคมีควอนตัม

แหล่งเรียนรู้เพิ่มเติม​

บทนำสู่ VQE นี้ออกแบบสำหรับผู้เรียนระดับกลางที่ต้องการฝึกทักษะเทคนิคการคำนวณควอนตัม ไม่ต้องมีพื้นฐาน VQE มาก่อน แต่ควรคุ้นเคยกับ Qiskit และกลศาสตร์ควอนตัมกับคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง (เช่น operators) ในระดับหนึ่ง เราแนะนำให้สละเวลาประมาณ 6-10 ชั่วโมงในการทำเนื้อหานี้ให้เสร็จสมบูรณ์ ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ก่อนหน้า

  • คอร์ส Basics of Quantum Information อาจมีประโยชน์ในการให้พื้นฐานและหลักการของ quantum information และการคำนวณ

ข้อสอบ​

เพื่อรับ badge สำหรับ Quantum Chemistry with VQE ทำข้อสอบที่ IBM® Training ข้อสอบนี้ตั้งใจให้ทำหลังจากอ่านบทเรียนในคอร์สนี้แล้ว หลังจากผ่านข้อสอบ Credly จะแจ้งให้ทราบว่าคุณได้รับ badge

ข้อสอบ

Badge ที่ได้รับ​

"Image of the awarded badge"

Credly​

หมายเหตุ: IBM ใช้บริการของ Credly ซึ่งเป็นผู้ประมวลผลข้อมูลบุคคลที่สามที่ IBM อนุมัติและตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกา เพื่อช่วยในการบริหารจัดการโปรแกรม IBM Digital Badge เพื่อออก IBM Digital Badge ให้คุณ ข้อมูลส่วนบุคคลของคุณ (ชื่อ อีเมล และ badge ที่ได้รับ) จะถูกแชร์กับ Credly คุณจะได้รับอีเมลแจ้งเตือนจาก Credly พร้อมคำแนะนำในการรับ badge ข้อมูลส่วนบุคคลของคุณจะถูกนำไปใช้ในการออก badge และใช้สำหรับการรายงานโปรแกรมและวัตถุประสงค์ด้านการดำเนินงาน IBM อาจแชร์ข้อมูลส่วนบุคคลที่รวบรวมไว้กับบริษัทในเครือ IBM และบุคคลที่สามทั่วโลก ข้อมูลจะถูกจัดการตามแนวปฏิบัติด้านความเป็นส่วนตัวของ IBM สามารถดู IBM Privacy Statement ได้ ที่นี่ พนักงาน IBM สามารถดู IBM Internal Privacy Statement ได้ ที่นี่