ภาพรวม

คอร์สนี้ให้ภาพรวมของวิธีการหลายอย่างสำหรับ quantum diagonalization มีการปูพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการเชิงคลาสสิกที่ถูกนำมาใช้ หรือที่เป็นแรงบันดาลใจให้เกิด quantum algorithm เนื้อหาจะพาไปทีละขั้นตอนของการนำ quantum algorithm ไปใช้งานจริงบนคอมพิวเตอร์ควอนตัม มีการพูดถึงอย่างมากถึงปัจจัยที่กำหนดการสเกล (scaling) ของวิธีการที่ใช้ classical และ quantum algorithm

พื้นฐานที่แนะนำ

คอร์สนี้มีไว้สำหรับผู้ที่มีประสบการณ์บ้างกับการประมวลผลควอนตัมและต้องการใช้พลังของมันในการ diagonalize matrix

เราแนะนำให้ผู้เรียนทำ prerequisite ต่อไปนี้ก่อนคอร์สนี้:

• ตั้งค่า local environment ของคุณโดยทำตามคู่มือ Get started ในหน้า documentation ของเรา

• สำหรับความเข้าใจที่ลึกซึ้งกว่าเกี่ยวกับข้อมูลควอนตัม ลอง Basics of Quantum Information กับ John Watrous

ข้อสอบ

เพื่อรับ badge สำหรับ Quantum diagonalization algorithms ให้ทำข้อสอบที่ IBM® Training ข้อสอบนี้มีไว้เพื่อทำหลังจากอ่านบทเรียนในคอร์สนี้ หลังจากคุณผ่านข้อสอบ คุณจะได้รับแจ้งจาก Credly ว่าคุณได้รับ badge แล้ว

ข้อสอบ

Badge ที่จะได้รับ

Credly

หมายเหตุ: IBM ใช้บริการของ Credly ซึ่งเป็น data processor บุคคลที่สามที่ได้รับอนุญาตจาก IBM และตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกา เพื่อช่วยในการดูแลโปรแกรม IBM Digital Badge เพื่อออก IBM Digital Badge ให้คุณ ข้อมูลส่วนตัวของคุณ (ชื่อ ที่อยู่อีเมล และ badge ที่ได้รับ) จะถูกแชร์กับ Credly คุณจะได้รับการแจ้งเตือนทางอีเมลจาก Credly พร้อมคำแนะนำสำหรับการ claim badge ข้อมูลส่วนตัวของคุณถูกใช้เพื่อออก badge และสำหรับการรายงานโปรแกรมและวัตถุประสงค์ในการดำเนินงาน IBM อาจแชร์ข้อมูลส่วนตัวที่รวบรวมกับ IBM subsidiary และบุคคลที่สามทั่วโลก ข้อมูลจะถูกจัดการในลักษณะที่สอดคล้องกับแนวปฏิบัติความเป็นส่วนตัวของ IBM สามารถดู IBM Privacy Statement ที่นี่ พนักงาน IBM สามารถดู IBM Internal Privacy Statement ที่นี่