Hello World: วงจรควอนตัมแรกของคุณ

สร้าง Bell state (qubit ที่พัวพันกันสองตัว) แล้วรันด้วยสามวิธี:

1. การจำลองแบบ Ideal — ผลลัพธ์สมบูรณ์แบบ ไม่ต้องมีบัญชี
2. การจำลองแบบ Noisy — จำลองอุปกรณ์จริง ไม่ต้องมีบัญชี
3. ฮาร์ดแวร์ควอนตัมจริง — ต้องมี บัญชี IBM Quantum

สร้าง Circuit

# Added by doQumentation — required packages for this notebook
!pip install -q qiskit qiskit-ibm-runtime

from qiskit import QuantumCircuit

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0, 1)
qc.measure_all()

qc.draw(output="mpl")

ตัวเลือกที่ 1: การจำลองแบบ Ideal (ไม่ต้องมีบัญชี)

ใช้ StatevectorSampler — simulator ในเครื่องที่ให้ผลลัพธ์สมบูรณ์แบบ ปราศจาก noise

from qiskit.primitives import StatevectorSampler

result = StatevectorSampler().run([qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts

from qiskit.visualization import plot_histogram
plot_histogram(counts)

ตัวเลือกที่ 2: การจำลองแบบ Noisy (ไม่ต้องมีบัญชี)

ใช้ FakeManilaV2 — simulator ในเครื่องที่เลียนแบบอุปกรณ์ควอนตัม IBM จริง รวมถึงคุณสมบัติ noise ด้วย วงจรจะต้องถูก transpile (ปรับให้เข้ากัน) กับชุด Gate และการเชื่อมต่อ qubit ของอุปกรณ์ก่อน

from qiskit_ibm_runtime import SamplerV2
from qiskit_ibm_runtime.fake_provider import FakeManilaV2
from qiskit.transpiler.preset_passmanagers import generate_preset_pass_manager

backend = FakeManilaV2()
pm = generate_preset_pass_manager(backend=backend, optimization_level=1)
isa_qc = pm.run(qc)

result = SamplerV2(mode=backend).run([isa_qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts

plot_histogram(counts)

ตัวเลือกที่ 3: ฮาร์ดแวร์ควอนตัมจริง

ต้องมีบัญชี IBM Quantum ดูรายละเอียดได้ที่ การตั้งค่าบัญชี IBM Quantum

ถ้ายังไม่ได้บันทึก credentials ในเซสชัน Binder นี้ ให้รัน cell นี้ก่อน:

from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService

QiskitRuntimeService.save_account(
    token="<your-api-key>",
    instance="<your-crn>",
    overwrite=True
)

หมายเหตุ: งานบนฮาร์ดแวร์จริงอาจใช้เวลาสักพักขึ้นอยู่กับคิวรอ ถ้า cell ยังรันอยู่ สามารถตรวจสอบสถานะงานและดูผลลัพธ์ได้ที่ quantum.cloud.ibm.com/workloads

from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService, SamplerV2
from qiskit.transpiler.preset_passmanagers import generate_preset_pass_manager

service = QiskitRuntimeService()
backend = service.least_busy(operational=True, simulator=False)
print(f"Running on {backend.name}")

pm = generate_preset_pass_manager(backend=backend, optimization_level=1)
isa_qc = pm.run(qc)

result = SamplerV2(mode=backend).run([isa_qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts

plot_histogram(counts)

ขั้นตอนถัดไป

• Tutorials — คู่มือทีละขั้นตอนเกี่ยวกับ algorithm, การลด error, transpilation และอื่น ๆ
• Courses — เส้นทางการเรียนรู้แบบมีโครงสร้าง ตั้งแต่พื้นฐานควอนตัมไปจนถึงการคำนวณระดับ utility
• Local testing mode — รัน notebook ส่วนใหญ่ได้โดยไม่ต้องมีบัญชี IBM Quantum