ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

เริ่มต้นใช้งาน Sampler

งานหลักของ Sampler คือการสุ่มตัวอย่าง output register จากการรัน quantum circuits หนึ่งรายการหรือมากกว่า Dynamic circuits และ parameterized circuits ถูกรับเป็น input (ถ้าส่ง parametrized circuits ต้องระบุค่า parameter ด้วย) Sampler ยังรองรับ dynamical decoupling และ twirling ในตัวสำหรับ error suppression

ขั้นตอนในหัวข้อนี้อธิบายวิธีตั้งค่า Sampler สำรวจตัวเลือกที่ใช้กำหนดค่า และเรียกใช้ในโปรแกรม

เวอร์ชันแพ็กเกจ

โค้ดในหน้านี้พัฒนาโดยใช้ requirements ต่อไปนี้ แนะนำให้ใช้เวอร์ชันเหล่านี้หรือใหม่กว่า

qiskit[all]~=2.4.0
qiskit-ibm-runtime~=0.46.1
# Added by doQumentation — required packages for this notebook
!pip install -q numpy qiskit qiskit-ibm-runtime

ขั้นตอนการใช้ Sampler primitive​

1. เริ่มต้นบัญชี​

เนื่องจาก Qiskit Runtime เป็นบริการที่จัดการให้ คุณต้องเริ่มต้นบัญชีก่อน จากนั้นจึงเลือก QPU ที่ต้องการใช้คำนวณค่าความคาดหวัง

ทำตามขั้นตอนใน ตั้งค่าบัญชี IBM Cloud หากยังไม่มีบัญชีที่ตั้งค่าไว้

Fractional gates

เพื่อใช้ fractional gates ที่รองรับใหม่ ให้ตั้งค่า use_fractional_gates=True เมื่อขอ backend จาก QiskitRuntimeService instance ตัวอย่างเช่น:

service = QiskitRuntimeService()
fractional_gate_backend = service.least_busy(use_fractional_gates=True)

นี่เป็นคุณสมบัติทดลองและอาจเปลี่ยนแปลงในอนาคต

from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService

service = QiskitRuntimeService()
backend = service.least_busy(
    operational=True, simulator=False, min_num_qubits=127
)

2. สร้าง circuit​

คุณต้องมีอย่างน้อยหนึ่ง circuit เป็น input ให้ Sampler primitive

import numpy as np
from qiskit.circuit.library import efficient_su2

circuit = efficient_su2(127, entanglement="linear")
circuit.measure_all()
# The circuit is parametrized, so we will define the parameter values for execution
param_values = np.random.rand(circuit.num_parameters)

Circuit และ observable ต้องถูกแปลงเพื่อใช้เฉพาะคำสั่งที่ QPU รองรับ (เรียกว่า instruction set architecture (ISA) circuits) ใช้ transpiler เพื่อทำสิ่งนี้

from qiskit.transpiler import generate_preset_pass_manager

pm = generate_preset_pass_manager(optimization_level=1, backend=backend)
isa_circuit = pm.run(circuit)
print(f">>> Circuit ops (ISA): {isa_circuit.count_ops()}")
>>> Circuit ops (ISA): OrderedDict([('rz', 3036), ('sx', 1769), ('cz', 378), ('measure', 127), ('barrier', 1)])

3. เริ่มต้น Qiskit Runtime Sampler​

เมื่อเริ่มต้น Sampler ใช้พารามิเตอร์ mode เพื่อระบุโหมดที่ต้องการรัน ค่าที่เป็นไปได้คือ batch, session หรือ backend objects สำหรับ batch, session และ job execution mode ตามลำดับ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Introduction to Qiskit Runtime execution modes. โปรดทราบว่าผู้ใช้ Open Plan ไม่สามารถส่ง session jobs ได้

from qiskit_ibm_runtime import SamplerV2 as Sampler

sampler = Sampler(mode=backend)

4. เรียกใช้ Sampler และรับผลลัพธ์​

จากนั้น เรียกใช้เมธอด run() เพื่อสร้าง output โดย circuit และชุดค่า parameter ที่เป็นตัวเลือก (optional) ถูกป้อนเป็น primitive unified bloc (PUB) tuples

job = sampler.run([(isa_circuit, param_values)])
print(f">>> Job ID: {job.job_id()}")
print(f">>> Job Status: {job.status()}")
>>> Job ID: d82863mgbeec73alf9sg
>>> Job Status: QUEUED
result = job.result()

# Get results for the first (and only) PUB
pub_result = result[0]
print(
    f"First ten results for the 'meas' output register: "
    f"{pub_result.data.meas.get_bitstrings()[:10]}"
)
First ten results for the 'meas' output register: ['1100110011001011111111111010000010001010100100011000001011001101000110011000110100100100101010111001110100100000000011111100000', '0101001001010000100111000110110001001101010110110000110111101110001100000001000001111111101110000000010011111100100110001101000', '0111111110011011000011110111010111101100110010001010010001100000000100000000001010101010111010110000001100100001010110000101000', '0000110011001100110011101100000111011001110100001100001100110111010100101010001010000011000111001010101111110110100110001010000', '0011110011100001100110111001000011011111011110111100000110001000111011101101000110011011101011001110110000010010001100100011001', '1010001000010101011100101010101001101000100010011011100110010111010001110111110010100010111010011010110011001101100110010000010', '0001110010001011001100010000000001001101001110101100110011101111100100100110110010101000011010101000101011101011010100000101010', '1110100100001100110010000010011010111000001010110010111111011010010100110011100101110011101111100001010011100110011000101001001', '1101011100110101011001010100011001110100001011110101101110111011011001100110001011000010001100100011000000110101011100111111000', '1101000110000000101010000000110000011000000000010110011001001000001110101110010111011010101100011000100100110000000000000011001']

ขั้นตอนถัดไป​

คำแนะนำ
แหล่งที่มา: IBM Quantum docs — อัปเดตเมื่อ 10 มิ.ย. 2569
เวอร์ชันภาษาอังกฤษ บน doQumentation — อัปเดตเมื่อ 10 มิ.ย. 2569
การแปลนี้อิงตามเวอร์ชันภาษาอังกฤษวันที่ 14 พ.ค. 2569
ปัญหาเกี่ยวกับเว็บไซต์หรือการแปล?ปัญหาเกี่ยวกับเนื้อหา? แก้ไขที่ IBM Quantum docs