สร้างทีมของคุณ
การสร้างทีม quantum น่าจะเป็นเรื่องท้าทาย เนื่องจากขาดแคลนบุคคลที่มีประสบการณ์ด้าน quantum computing แต่มีกลยุทธ์ที่ทำให้ง่ายขึ้นได้ไหม มีบทบาทบางอย่างที่สำคัญมากในช่วงเริ่มต้น และมี best practices ที่ช่วยให้มั่นใจได้ว่าคนที่เหมาะสมอยู่ในทีมและรู้บทบาทของตัวเองไหม ผู้นำที่ประสบความสำเร็จในโครงการ quantum ตอบว่า "ใช่" แนวทางด้านล่างนี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าใช้ได้ผล
ประเด็นสำคัญ
- สร้างและพัฒนาทีม quantum: สร้างความเชี่ยวชาญ quantum ประยุกต์ด้วยการจ้างและ upskilling
- กำหนดวัตถุประสงค์และพันธกิจของทีมเพื่อขับเคลื่อนความสำเร็จและความสอดคล้อง
- สร้างพันธมิตรที่ช่วยตอบสนองความต้องการด้านความเชี่ยวชาญ ระบุพันธมิตรและสมาชิกที่มีศักยภาพตั้งแต่เนิ่นๆ พัฒนาแผนร่วมกับพันธมิตร
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกคนรู้บทบาทของตัวเองในภารกิจที่ใหญ่กว่า
- จัดตั้ง quantum champion ภายในองค์กรเพื่อสนับสนุน quantum computing และอัปเดตองค์กรเกี่ยวกับความก้าวหน้าล่าสุด
ควรย้ำว่าสำหรับโครงการ quantum ที่มุ่งเน้นลูกค้า (เช่น QIC, startup หรือกลุ่มที่ปรึกษา quantum) เป็นความคิดที่ดีที่จะติดต่อสมาชิก/ลูกค้าที่มีศักยภาพตั้งแต่เนิ่นๆ สิ่งนี้สำคัญมากโดยเฉพาะเมื่อพิจารณาถึงลักษณะใหม่ของ quantum computing และอุตสาหกรรม quantum ที่กำลังเติบโต เนื่องจากข้อตกลงสมาชิกใหม่อาจใช้เวลานานในการสรุป
สร้างและ onboard ทีม quantum ใหม่
ในบางกรณี การเริ่มโครงการ quantum หมายความว่าต้องจ้างพนักงานใหม่ และในกรณีอื่นๆ คุณอาจมีความเชี่ยวชาญภายในอยู่แล้ว สิ่งสำคัญคือการระบุบทบาทที่ต้องการ นอกจากนี้ยังสำคัญที่จะมีแนวคิดว่า full-time equivalent (FTE) ที่ต้องการสำหรับบทบาทต่างๆ คือเท่าใด โดยเฉพาะเมื่อผู้เล่นหลักบางคนแบ่งเวลาระหว่างโครงการ
สิ่งนี้อาจแตกต่างกันตามองค์กรและเป้าหมาย แต่มีบางอย่างที่แน่ใจได้มาก ค้นหาประเภทองค์กรของคุณด้านล่างเพื่อดูบทบาทที่สำคัญต่อความสำเร็จในอดีต และคำแนะนำของ FTE ขั้นต่ำ ที่ควรมอบหมายให้กับบทบาทต่างๆ บางพันธมิตรอาจต้องการมากกว่านี้
สถาบันการศึกษา องค์กรวิจัย หรือ QIC
ต่อไปนี้คือบทบาทที่สำคัญ:
ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน (Domain or application SMEs): ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่พัฒนาโค้ด แสดงสถานะปัจจุบันของ quantum computing สร้าง demos และ prototypes และระบุ applications ในระยะแรก แนะนำให้มีผู้เชี่ยวชาญทั้งใน quantum computing และในพื้นที่ application
Project manager/team lead และทีมสนับสนุน: อาจครอบคลุมหัวข้อสนับสนุนและการจัดการหลากหลาย รวมถึงการ onboard สมาชิกใหม่ สนับสนุนนักวิทยาศาสตร์ในการทำงาน ส่งมอบคุณค่าให้ลูกค้า และทำงานด้านโครงการริเริ่มเชิงกลยุทธ์ กิจกรรมเฉพาะทางอื่นๆ ได้แก่ การสนับสนุนด้านใบอนุญาต/สัญญา workflow และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
Program manager: บทบาทผู้นำที่มุ่งเน้นการดำเนินงานด้านเทคนิค บุคคลนี้จัดการด้านเทคนิคของโครงการภายในและภายนอก ระบุโอกาสความร่วมมือวิจัย และระบุลำดับความสำคัญของ applications และการวิจัย กิจกรรมอื่นๆ ได้แก่ การจัดการทุนวิจัยและเงินช่วยเหลือ นำการเข้าถึง และสนับสนุนฟังก์ชันการวิจัยหลักโดยรวม
Administrator: 'hub admin' รับผิดชอบการเพิ่มและลบสมาชิกใหม่ให้กับ provider กำหนดกลุ่มและโครงการ และติดตามการใช้งานสำหรับองค์กร สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ administrators สามารถสร้างและติดตามบัญชีผู้ใช้ โปรดดู เอกสาร
FTE ขั้นต่ำ ที่แนะนำ:
| ณ ปีเริ่มต้น (เพิ่งเริ่มต้น) | FTE ขั้นต่ำที่แนะนำ |
|---|---|
| Subject matter expert | 1.0-1.5 FTE |
| Project manager | 1.5 FTE |
| Program manager | 1.0 FTE |
| Administrator | 1.0 FTE |
องค์กรขนาดใหญ่
ต่อไปนี้คือบทบาทที่สำคัญ:
Executive sponsor/advocate: ผู้สนับสนุน quantum computing (QC) ภายในผู้นำขององค์กรที่กว้างกว่า บุคคลนี้มีวิสัยทัศน์ว่า QC จะปฏิวัติสาขาของตนอย่างไร และติดตามการพัฒนาล่าสุด แต่ยังจัดการความคาดหวังโดยอธิบายความสามารถและข้อจำกัดของคอมพิวเตอร์ quantum สมัยใหม่อย่างแม่นยำ
ทีมเทคนิค (domain or application SMEs): ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่พัฒนาโค้ด แสดงสถานะปัจจุบันของ quantum computing สร้าง demos และ prototypes และระบุ applications ในระยะแรก แนะนำให้มีผู้เชี่ยวชาญทั้งใน quantum computing และในพื้นที่ application
Project manager/team lead และทีมสนับสนุน: บทบาทผู้นำที่มุ่งเน้นการดำเนินงานด้านเทคนิค บุคคลนี้จัดการด้านเทคนิคของโครงการภายในและภายนอก ระบุโอกาสความร่วมมือวิจัย และระบุลำดับความสำคัญของ applications และการวิจัย กิจกรรมอื่นๆ ได้แก่ การจัดการทุนวิจัยและเงินช่วยเหลือ นำการเข้าถึง และสนับสนุนฟังก์ชันการวิจัยหลักโดยรวม
Business SME: สมาชิกทีมที่สำรวจโอกาสพันธมิตร พัฒนา quantum ecosystem ในท้องถิ่น และระบุพื้นที่ applications ที่มีศักยภาพและโอกาสทางการเงิน
FTE ขั้นต่ำ ที่แนะนำ:
| ณ ปีเริ่มต้น (เพิ่งเริ่มต้น) | FTE ขั้นต่ำที่แนะนำ |
|---|---|
| Executive sponsor | 0.25 FTE |
| Project manager | 1.0 FTE |
| Subject matter expert | 2.0 FTE |
| Business SME | 1.0 FTE |
Startups
Startups มีโครงสร้างที่หลากหลาย ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านและผู้นำด้านเทคนิคจะสำคัญเสมอ ที่นี่เราสมมติว่าการพัฒนาธุรกิจเป็นสิ่งสำคัญ
ทีมเทคนิค (domain or application SMEs): ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่พัฒนาโค้ด แสดงสถานะปัจจุบันของ quantum computing สร้าง demos และ prototypes และระบุ applications ในระยะแรก แนะนำให้มีผู้เชี่ยวชาญทั้งใน quantum computing และในพื้นที่ application
Project manager/team lead และทีมสนับสนุน: บทบาทผู้นำที่มุ่งเน้นการดำเนินงานด้านเทคนิค บุคคลนี้จัดการด้านเทคนิคของโครงการภายในและภายนอก ระบุโอกาสความร่วมมือวิจัย และระบุลำดับความสำคัญของ applications และการวิจัย กิจกรรมอื่นๆ ได้แก่ การจัดการทุนวิจัยและเงินช่วยเหลือ นำการเข้าถึง และสนับสนุนฟังก์ชันการวิจัยหลักโดยรวม
Business SME: สมาชิกทีมที่สำรวจโอกาสพันธมิตร พัฒนา quantum ecosystem ในท้องถิ่น และระบุพื้นที่ applications ที่มีศักยภาพและโอกาสทางการเงิน
FTE ขั้นต่ำ ที่แนะนำ:
| ณ ปีเริ่มต้น (เพิ่งเริ่มต้น) | FTE ขั้นต่ำที่แนะนำ |
|---|---|
| Project manager | 1.0 FTE |
| Subject matter expert | 2.0 FTE |
| Business SME | 1.0 FTE |
Global systems integrators
ต่อไปนี้คือบทบาทที่สำคัญ:
Executive sponsor / advocate: ผู้สนับสนุน quantum computing ภายในผู้นำขององค์กรที่กว้างกว่า บุคคลนี้มีวิสัยทัศน์ว่า QC จะปฏิวัติสาขาของตนอย่างไร และติดตามการพัฒนาล่าสุด แต่ยังจัดการความคาดหวังโดยอธิบายความสามารถและข้อจำกัดของคอมพิวเตอร์ quantum สมัยใหม่อย่างแม่นยำ
ทีมเทคนิค (domain or application SMEs): ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่จัดการการผสานรวมเทคโนโลยี quantum เข้ากับระบบของลูกค้า ควรมีความเชี่ยวชาญทั้งใน quantum computing หรือในพื้นที่ application ของลูกค้า
Project manager/team lead และทีมสนับสนุน: บทบาทผู้นำที่มุ่งเน้นการดำเนินงานด้านเทคนิค บุคคลนี้จัดการด้านเทคนิคของโครงการภายในและภายนอก และระบุลำดับความสำคัญของ applications
Business SME: สมาชิกทีมที่สำรวจโอกาสพันธมิตร พัฒนา quantum ecosystem ในท้องถิ่น และระบุพื้นที่ applications ที่มีศักยภาพและลูกค้า
FTE ขั้นต่ำ ที่แนะนำ:
| ณ ปีเริ่มต้น (เพิ่งเริ่มต้น) | FTE ขั้นต่ำที่แนะนำ |
|---|---|
| Executive sponsor | 0.25 FTE |
| Project manager | 1.0 FTE |
| Subject matter expert | 2.0 FTE |
| Business SME | 1.0 FTE |
คอร์สและ tutorials
เนื้อหาการเรียนรู้ที่แนะนำสำหรับการพัฒนาทีม quantum ด้านล่างนี้คือผลลัพธ์การเรียนรู้โดยย่อและกลุ่มเป้าหมายที่ตั้งใจไว้สำหรับแต่ละทรัพยากรการเรียนรู้ ติดตามลิงก์เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมในแต่ละหัวข้อ
- กลุ่มเป้าหมาย: เข้าถึงได้สำหรับทุกคน เหมาะสำหรับการสร้างความตระหนักรู้ทั่วทั้งสถาบัน อาจไม่จำเป็นสำหรับทีมหลัก
- ผลลัพธ์การเรียนรู้: ความคุ้นเคยกับคำศัพท์ quantum computing สถานะของศาสตร์ และการตระหนักรู้เกี่ยวกับพื้นที่ application และมูลค่าทางธุรกิจที่มีศักยภาพ
Basics of quantum information:
- กลุ่มเป้าหมาย: ผู้ที่ต้องการรากฐานทฤษฎีเชิงลึกสำหรับ quantum computing: นักศึกษาและนักวิทยาศาสตร์ช่วงต้นอาชีพ
- ผลลัพธ์การเรียนรู้: รากฐานทฤษฎีของข้อมูลแบบคลาสสิกและ quantum ความสามารถในการอธิบายระบบ quantum โดยใช้ linear algebra อธิบายระบบหลาย qubit และ entanglement
Quantum diagonalization algorithms:
- กลุ่มเป้าหมาย: ผู้ที่มีพื้นฐาน quantum และ computing ที่แข็งแกร่ง ที่ต้องการทำความเข้าใจ algorithms ที่โดดเด่นและมีแนวโน้ม
- ผลลัพธ์การเรียนรู้: ความคุ้นเคยกับ algorithms เช่น VQE, SQD และ SKQD อธิบายว่าต้นทุนของ algorithms ต่างๆ scale อย่างไรกับตัวแปรเช่นขนาดปัญหาและจำนวนกลุ่มของ Pauli operators ที่ commute และวิธีเลือกแนวทางที่ดี
นอกจากคอร์สแบบ self-guided เหล่านี้ tutorials จำนวนมากบน IBM Quantum® Platform แสดง algorithms ล่าสุดและวิธีการที่ทรงพลังที่สุด Tutorials มักเป็นทรัพยากรสั้นๆ ที่แสดงการ implement วิธีการอย่างกระชับ ต่อไปนี้คือบางรายการที่น่าสนใจเป็นพิเศษ
- กลุ่มเป้าหมาย: สำหรับผู้ที่ค่อนข้างใหม่กับ quantum computing
- ผลลัพธ์การเรียนรู้: มี quantum correlations ที่แข็งแกร่งกว่าที่ฟิสิกส์แบบคลาสสิกอธิบายได้ ความคุ้นเคยกับการรัน job โดยใช้ Qiskit
Sample-based quantum diagonalization of a chemistry Hamiltonian:
- กลุ่มเป้าหมาย: ผู้ที่มีพื้นฐาน quantum และ computing ที่แข็งแกร่ง ที่ต้องการทำความเข้าใจ algorithms ที่โดดเด่นและมีแนวโน้ม
- ผลลัพธ์การเรียนรู้: วิธีใช้แนวทาง SQD เพื่อหา ground state energy ของระบบเคมี
Sample-based Krylov quantum diagonalization of a fermionic lattice model:
- กลุ่มเป้าหมาย: ผู้ที่มีพื้นฐาน quantum และ computing ที่แข็งแกร่ง ที่ต้องการทำความเข้าใจ algorithms ที่โดดเด่นและมีแนวโน้ม
- ผลลัพธ์การเรียนรู้: ใช้วิธี Krylov จาก linear algebra รวมความเร็วของ SQD กับการรับประกัน convergence จากวิธี Krylov รู้เงื่อนไขสำหรับการรับประกัน convergence
มีคอร์สและ tutorials อีกมากมายบน IBM Quantum Platform ตรวจสอบเพื่อดูเนื้อหาล่าสุดทั้งหมด!
Technical development best practices
ประเด็นสำคัญ
- ทำตาม dev/ops best practices เช่น CI/CD
- พัฒนาแบบเพิ่มทีละน้อย โดยใช้ agile methodology เพื่อ scale up แนวทางเทคนิคและโครงการ
- ใช้ simulators สำหรับ debugging และ benchmarking (อย่าพึ่งพา simulators นานเกินไปในงาน proof-of-concept (POC) เพราะจะไม่ scale ไปถึงระดับ utility ได้)
- ติดต่อ IBM Quantum Technical support ผ่าน IBM Cloud Support Center สำหรับความช่วยเหลือด้านการสนับสนุนเทคนิคทั่วไป
- ใช้คุณสมบัติซอฟต์แวร์เช่น Qiskit addons และ Qiskit Functions เพื่อเร่งการพัฒนาเทคนิค การเรียนรู้ และการค้นพบ
ใช้ทรัพยากร quantum computing ให้คุ้มค่า
การเข้าถึง quantum computer เป็นทรัพยากรอันมีค่า สำคัญที่นักปฏิบัติด้านเทคนิคจะใช้เวลา QPU ที่ได้รับจัดสรร และใช้มันอย่างชาญฉลาด เราแนะนำให้กำหนด good technical practices ที่คาดหวังเพื่อให้แน่ใจว่าทีมของคุณใช้คอมพิวเตอร์ quantum จริง scale ปัญหาอย่างมีความรับผิดชอบ และจัดสรรเวลาอย่างเหมาะสม
เราแนะนำให้เริ่มต้นด้วยปัญหาทดสอบขนาดเล็ก และเพิ่มขนาดไปสู่ปัญหาเต็มรูปแบบที่สนใจในไม่กี่ขั้นตอน สิ่งนี้สำคัญด้วยเหตุผลที่มากกว่าการจัดสรรทรัพยากร
เมื่อคอมพิวเตอร์ quantum ของ IBM® มีประสิทธิภาพมากขึ้น ผลลัพธ์จะยากขึ้นเรื่อยๆ ในการตรวจสอบด้วยคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิก ไม่มี classical simulator ใดที่สามารถ simulate ฟังก์ชันทั้งหมดของ IBM quantum computer สมัยใหม่ที่มี qubit มากกว่า 100 ตัวได้อย่างแม่นยำ
ในยุคของ quantum computing ที่เป็นประโยชน์ บทบาทของ simulators ส่วนใหญ่จำกัดอยู่ที่การ debug โค้ด การ benchmark ด้วยเวอร์ชันขนาดเล็กของปัญหาเป็นทางเลือกหนึ่งเมื่อการยืนยันแบบคลาสสิกไม่สามารถทำได้อีกต่อไป
ในหลายกรณี การ scale ของปัญหาอาจชัดเจน เช่น การ scale ปัญหา machine learning โดยการเพิ่มจำนวนจุดข้อมูลหรือจำนวน features อีกตัวอย่างคือการ scale ปัญหา quantum chemistry จะเป็นประโยชน์สำหรับนักปฏิบัติด้านเทคนิคที่จะรันการคำนวณตัวอย่างบนโมเลกุลขนาดเล็กก่อนที่จะจัดการกับระบบขนาดใหญ่ที่น่าสนใจกว่า
ในบทเรียนถัดไป เราจะพูดถึงการส่งเสริมความสามารถของทีมต่อกลุ่มภายนอก ขึ้นอยู่กับองค์กรของคุณ นี่อาจหมายถึงการเขียนขอทุนและนำผู้ร่วมมาร่วมงาน หรืออาจหมายถึงการขายบริการให้กับลูกค้า