เส้นทางการเรียนรู้ของ IBM Quantum
เส้นทางการเรียนรู้เหล่านี้เป็นของ IBM โดย IBM Quantum เผยแพร่ไว้ที่ IBM Quantum Learning แต่ละเส้นทางคือลำดับในการเรียนคอร์ส บทช่วยสอน และคู่มือของ IBM สำหรับหนึ่งด้าน ในหนึ่งระดับหรือมากกว่า ขั้นตอน ลำดับ และเวลาโดยประมาณด้านล่างเป็นของ IBM ส่วน doQumentation เพียงเชื่อมแต่ละขั้นตอนไปยังหน้าของขั้นตอนนั้นที่นี่
ทำไมจึงควรเรียนตามเส้นทางเหล่านี้บน doQumentation
- รันโค้ดของทุกขั้นตอนได้ทันทีบนหน้านั้น โดยไม่ต้องติดตั้งอะไร
- เริ่มได้โดยไม่ต้องมีบัญชี IBM Quantum เพราะโค้ดรันบนตัวจำลองเป็นค่าเริ่มต้น
- ดูความก้าวหน้าของคุณในทุกขั้นตอน โดยเก็บไว้ในเบราว์เซอร์ ไม่ต้องสมัครสมาชิก
- เปิดโน้ตบุ๊กใดก็ได้ใน Google Colab หรือ JupyterLab
- สอนเส้นทางหนึ่งในชั้นเรียน ผ่านคลาวด์ หรือแบบออฟไลน์จาก Raspberry Pi
- อ่านเส้นทางต่าง ๆ ได้ใน 17 ภาษา นอกเหนือจากภาษาอังกฤษ
แนะนำควอนตัม
ศัพท์สำคัญ วงจรแรกของคุณ และการใช้งานคอมพิวเตอร์ควอนตัมในปัจจุบัน
- Quickstartคู่มือ · ≈1 ชม.
- รันวงจรแรกของคุณบนฮาร์ดแวร์คู่มือ · ≈0.5 ชม.
- IBM Quantum Composerคู่มือ · ≈0.5 ชม.
- การประมวลผลควอนตัมในทางปฏิบัติคอร์ส · ≈8 ชม.
- พื้นฐานของสารสนเทศควอนตัมคอร์ส · ≈15 ชม.
- อสมการ CHSHบทช่วยสอน · ≈1 ชม.
การหาค่าเหมาะที่สุด
QAOA สำหรับปัญหาอย่าง Max-Cut และวิธีหาค่าไอเกนต่ำสุด จากนั้นไปสู่การประยุกต์ใช้ เช่น ปัญหา market split
- การประมวลผลควอนตัมในทางปฏิบัติคอร์ส · ≈8 ชม.
- อัลกอริทึมการหาค่าเหมาะสมโดยประมาณเชิงควอนตัม (Quantum approximate optimization algorithm)บทช่วยสอน · ≈1 ชม.
- อัลกอริทึมทแยงมุมควอนตัมคอร์ส · ≈10 ชม.
- เทคนิคขั้นสูงสำหรับ QAOAบทช่วยสอน · ≈1.5 ชม.
- แก้ปัญหา Market Split ด้วย Iskay Quantum Optimizer ของ Kipu Quantumบทช่วยสอน · ≈1 ชม.
- การปรับแต่งพอร์ตแบบไดนามิกด้วย Portfolio Optimizer ของ Global Data Quantumบทช่วยสอน · ≈1.5 ชม.
- การเข้ารหัสความสัมพันธ์ Pauli เพื่อลดความต้องการ max-cutบทช่วยสอน · ≈1.5 ชม.
วิทยาศาสตร์ข้อมูล
การค้นหาเชิงควอนตัม เคอร์เนลและการเรียนรู้ของเครื่อง จากนั้นไปสู่การแปลงฟูริเยร์เชิงควอนตัมและขั้นตอนวิธีของ Shor
- พื้นฐานอัลกอริทึมควอนตัมคอร์ส · ≈15 ชม.
- อัลกอริทึมของ Groverบทช่วยสอน · ≈1 ชม.
- การเรียนรู้ของเครื่องควอนตัมคอร์ส · ≈10 ชม.
- การฝึก Quantum Kernelบทช่วยสอน · ≈1 ชม.
- เพิ่มประสิทธิภาพการจำแนกคุณสมบัติด้วย projected quantum kernelsบทช่วยสอน · ≈2.5 ชม.
- การแปลงฟูเรียเชิงควอนตัมโมดูล · ≈2 ชม.
- อัลกอริทึมของ Shorบทช่วยสอน · ≈1 ชม.
ฟิสิกส์และเคมี
VQE สำหรับโมเลกุลและสายสปิน จากนั้นไปสู่การทำเส้นทแยงมุมแบบอิงตัวอย่างและแบบ Krylov ในระดับ utility
- เคมีควอนตัมด้วย VQEคอร์ส · ≈5 ชม.
- การประมาณพลังงาน ground-state ของ Heisenberg chain ด้วย VQEบทช่วยสอน · ≈1.5 ชม.
- การประมวลผลควอนตัมระดับ utilityคอร์ส · ≈15 ชม.
- อัลกอริทึมทแยงมุมควอนตัมคอร์ส · ≈10 ชม.
- การประมาณพลังงาน ground-state ของ Heisenberg chain ด้วย VQEบทช่วยสอน · ≈1.5 ชม.
- การทำ Diagonalization ควอนตัมแบบอิงตัวอย่างของ Hamiltonian ทางเคมีบทช่วยสอน · ≈1.5 ชม.
- การทแยงเมตริกซ์เชิงควอนตัมแบบ Krylov ของ Lattice Hamiltoniansบทช่วยสอน · ≈2 ชม.
- การทแยงมุมเชิงควอนตัมแบบ Krylov แบบอิงการสุ่มตัวอย่างสำหรับโมเดลแลตทิซเฟอร์มิออนบทช่วยสอน · ≈1.5 ชม.
การพัฒนาขั้นตอนวิธีควอนตัม
จากพื้นฐานของขั้นตอนวิธีควอนตัมสู่การทำเส้นทแยงมุม QAOA และการแก้ไขข้อผิดพลาด ในสามระดับ
- พื้นฐานอัลกอริทึมควอนตัมคอร์ส · ≈15 ชม.
- การประมวลผลควอนตัมระดับ utilityคอร์ส · ≈15 ชม.
- อัลกอริทึมของ Shorบทช่วยสอน · ≈1 ชม.
- อัลกอริทึมของ Groverบทช่วยสอน · ≈1 ชม.
- อัลกอริทึมทแยงมุมควอนตัมคอร์ส · ≈10 ชม.
- การกำหนดสารสนเทศควอนตัมทั่วไปคอร์ส · ≈15 ชม.
- อัลกอริทึมการหาค่าเหมาะสมโดยประมาณเชิงควอนตัม (Quantum approximate optimization algorithm)บทช่วยสอน · ≈1 ชม.
- การทำ Diagonalization ควอนตัมแบบอิงตัวอย่างของ Hamiltonian ทางเคมีบทช่วยสอน · ≈1.5 ชม.
- การทแยงเมตริกซ์เชิงควอนตัมแบบ Krylov ของ Lattice Hamiltoniansบทช่วยสอน · ≈2 ชม.
- การทแยงมุมเชิงควอนตัมแบบ Krylov แบบอิงการสุ่มตัวอย่างสำหรับโมเดลแลตทิซเฟอร์มิออนบทช่วยสอน · ≈1.5 ชม.
- เทคนิคขั้นสูงสำหรับ QAOAบทช่วยสอน · ≈1.5 ชม.
- การเข้ารหัสความสัมพันธ์ Pauli เพื่อลดความต้องการ max-cutบทช่วยสอน · ≈1.5 ชม.
- การลดข้อผิดพลาดในระดับ Utility-scale ด้วย Probabilistic Error Amplificationบทช่วยสอน · ≈1.5 ชม.
- พื้นฐานของการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมคอร์ส · ≈15 ชม.
วิทยาศาสตร์และวิศวกรรมสารสนเทศควอนตัม (QISE)
ขั้นตอนวิธี ทฤษฎีทั่วไปของสารสนเทศควอนตัม และการแก้ไขข้อผิดพลาด
- พื้นฐานอัลกอริทึมควอนตัมคอร์ส · ≈15 ชม.
- อัลกอริทึมของ Groverบทช่วยสอน · ≈1 ชม.
- การประมาณพลังงาน ground-state ของ Heisenberg chain ด้วย VQEบทช่วยสอน · ≈1.5 ชม.
- การกำหนดสารสนเทศควอนตัมทั่วไปคอร์ส · ≈15 ชม.
- การลดข้อผิดพลาดในระดับ Utility-scale ด้วย Probabilistic Error Amplificationบทช่วยสอน · ≈1.5 ชม.
- พื้นฐานของการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมคอร์ส · ≈15 ชม.
- Repetition codesบทช่วยสอน · ≈1.5 ชม.
คำถามที่พบบ่อย
เส้นทางการเรียนรู้เหล่านี้เป็นของ doQumentation หรือไม่
ไม่ใช่ เส้นทางเหล่านี้เป็นของ IBM Quantum เผยแพร่บน IBM Quantum Learning และ doQumentation แสดงตามที่ IBM เผยแพร่ สิ่งที่ doQumentation เพิ่มให้คือวิธีที่คุณเรียนตามเส้นทางเหล่านั้น ได้แก่ โค้ดที่รันได้ ตัวจำลองที่ไม่ต้องมีบัญชี การติดตามความก้าวหน้า และคำแปล
เส้นทางการเรียนรู้คืออะไร
รายการคอร์ส บทช่วยสอน และคู่มือที่เรียงลำดับไว้สำหรับหัวข้อหนึ่ง เช่น การหาค่าเหมาะที่สุดหรือเคมี พร้อมเวลาโดยประมาณของแต่ละขั้นตอน IBM Quantum Learning เป็นผู้เผยแพร่ และ doQumentation เชื่อมทุกขั้นตอนไปยังหน้าที่รันได้
ความก้าวหน้าของฉันนับอย่างไร
ขั้นตอนจะเสร็จเมื่อคุณอ่านครบทุกหน้า: หนึ่งหน้าสำหรับบทช่วยสอนหรือคู่มือ และทุกบทเรียนสำหรับคอร์ส ความก้าวหน้าเก็บไว้ในเบราว์เซอร์ของคุณ โดยไม่ต้องมีบัญชี
ฉันจะได้รับเหรียญตราของ IBM หรือไม่
ไม่ เหรียญตราของ IBM ได้รับบน IBM Quantum Learning ด้วยบัญชี IBM Quantum doQumentation เป็นมิเรอร์อิสระของเนื้อหาโอเพนซอร์ส
ฉันต้องเรียนตามลำดับหรือไม่
ไม่จำเป็น แต่ลำดับนี้ดี เพราะแต่ละขั้นตอนต่อยอดจากขั้นตอนก่อนหน้า ในแต่ละเส้นทาง ระดับเริ่มต้นจะมาก่อน